Sources et études
Les chiffres cités sur ce site décrivent des enquêtes ou des contextes de recherche précis. Ils éclairent la réflexion et ne permettent pas de prévoir les résultats d’un projet dans votre entreprise.
1 Adoption de l’IA dans les PME suisses
AXA / Sotomo, étude 2026 sur le marché du travail des PME, publiée le 15 septembre 2026. Enquête auprès de 336 PME romandes et alémaniques, menée du 11 au 18 mars 2026. 35 % déclarent une intégration ciblée de l’IA et 39 % l’expérimentent. Il s’agit de déclarations d’entreprises, pas d’une mesure de rentabilité. Ces résultats ne décrivent pas spécifiquement les exploitations agricoles ni l’ensemble des très petites structures.
2 Productivité dans le support client
Erik Brynjolfsson, Danielle Li et Lindsey Raymond, « Generative AI at Work », The Quarterly Journal of Economics, 2025. L’étude porte sur le déploiement progressif d’un assistant auprès de 5 172 agents de support d’une même entreprise. Elle observe une hausse moyenne de 15 % des problèmes résolus par heure, avec des effets variables selon les travailleurs. Cette mesure de productivité ne constitue pas une promesse de gain financier pour une PME de terrain.
Publication : Generative AI at Work dans The Quarterly Journal of Economics (nouvel onglet)
Présentation par les chercheurs : Stanford Digital Economy Lab (nouvel onglet)
Simulation du temps mobilisé
La simulation repose sur les valeurs choisies par le visiteur et sur l’hypothèse de 20 jours de travail par mois. Elle donne une valeur indicative du temps consacré à une tâche. Elle ne mesure ni le temps effectivement récupérable, ni le coût total d’une solution, ni la rentabilité d’un projet.